Noorderpoort
Ubel en Edwin over de opleiding Data Science & AI
Ubel en Edwin zijn werkzaam als Business Intelligence Specialist bij Noorderpoort. Beiden hebben al ruime ervaring met data-analyse, maar merkten in hun werk een groeiende behoefte aan verdieping. Vanuit hun rol binnen de organisatie kregen ze steeds vaker vragen over voorspellende analyses en besloten daarom samen de opleiding Data Science te volgen.
Toepassen van nieuwe kennis
In hun werk bij Noorderpoort merken Ubel en Edwin hoe de opgedane kennis direct toepasbaar is. Nieuwe kennis van Python, data-analyse en Machine Learning wordt direct ingezet. Ubel: “Je hebt nu echt een toegevoegde waarde in projecten. We kunnen meepraten en verbeteringen doorvoeren.”
De opleiding bood niet alleen inhoudelijke verdieping, maar gaf ook meer tools om in de praktijk impact te maken. De laagdrempelige inzet van AI-tools speelt hierin ook een rol: “Ik houd niet van eindeloos programmeren, maar met ChatGPT kun je veel sneller tot bruikbare codes komen. Zolang je de basis snapt, kun je heel ver komen,” aldus Edwin.
Eindproject: voorspellen van studentuitval
Als eindopdracht werkten Ubel en Edwin samen aan een project gericht op het voorspellen van uitval bij MBO-studenten. Door het analyseren van studieverloop en gedragsdata in de eerste tien weken konden zij een voorspellend model bouwen dat helpt bij het tijdig signaleren van uitvalrisco’s.
We wilden echt iets bouwen waar Noorderpoort mee verder kan. We leveren niet alleen data aan, maar denken ook mee over hoe je dit inzet voor gerichte acties. In het vroege stadium van een opleiding kunnen begeleiders nog veel verschil maken en met goede begeleiding voorkomen dat een student voortijdig uitvalt.
Ervaring met de opleiding
Zowel Ubel als Edwin kijken met een positief gevoel terug op de opleiding. Ze vonden de opbouw van de modules sterk en de materie sloot goed aan bij hun praktijkervaring. Vooral de module over Machine Learning en de voorspellende kracht ervan bleek goed toepasbaar
op de vraagstukken waar Noorderpoort mee te maken heeft.
Ubel licht toe: “We begonnen bij de basis, data en databases, en eindigden met een verdieping in Machine Learning. Dat was precies wat we nodig hadden.” Edwin benadrukt ook het praktische karakter: “Wat ik leuk vond, is dat je na iedere module direct zag wat je ermee kon doen in je werk. Dat motiveerde enorm.”
De betrokkenheid van bevlogen docenten droeg sterk bij aan het leerplezier. “Docenten als Bart en Ynte-Jan maakten de stof levendiger en hadden oog voor de behoeften van de groep. Dat maakt een groot verschil voor alle cursisten,” vertellen Ubel en Edwin.