Om jouw ervaring te verbeteren, maken we gebruik van cookies. Cookies helpen ons om de website te optimaliseren en statistieken te verzamelen.
Je kan jouw cookie-voorkeuren aanpassen door te klikken op de knop 'Cookie-voorkeuren'. Hier kan je aangeven welke soorten cookies je wilt accepteren of weigeren.
Je kan jouw keuzes te allen tijde wijzigen door terug te gaan naar deze instellingen via de link 'Cookie-instellingen' onderaan elke pagina.
Op 6 januari 2026 start voor professionals die al ervaring hebben met het vakgebied Data Analyse een verdieping. De verdiepingsopleiding Data Science & Programming bestaat uit vier modules en een afsluitende opdracht.
Praktische informatie
Zeer geschikt voor professionals die al ervaring hebben met het vakgebied Data Analyse.
Startdatum
6 januari 2026
Tijden
9.00 - 16.30 uur
Duur
15 dagen / 5 maanden
Leervorm
Klassikaal
Locatie
Zernike Campus, Zernikeplein 7 Groningen
Prijs
4725,- (vrij van btw) inclusief lesmateriaal, koffie, thee en lunch
Vandaag de dag is de waarde van data revolutionair in de moderne digitale economie. De statistische methoden en het ontdekken van patronen in grote datasets hebben een grote rol in het ontdekken van verborgen informatie en onbekende relaties tussen data. Op basis van deze nieuwe informatie kunnen bedrijven en organisaties met behulp van Data Science innoveren. Denk hierbij aan het ontwikkelen van nieuwe producten/diensten, managementinformatie en het verhogen van dienstverlening voor de klant.
Moderne organisaties zijn bezig om hun organisatie te transformeren naar een data gedreven organisatie om de business en operationele processen te optimaliseren. Deze verandering vraagt om een type medewerker met kennis van data intensieve technologieën. Deze rol wordt gedefinieerd als de Data Scientist. Deze rol wordt in het onderzoek van het Horizon 2020 Edison Project als volgt omschreven:
De Data Scientist vindt en interpreteert data, managet grote hoeveelheden data en voegt deze data samen. De Data Scientist zorgt voor consistente data en creëert visualisaties om anderen te helpen om de data te begrijpen. Daarnaast bouwt hij/zij wiskundige modellen, presenteert en communiceert data inzichten en bevindingen aan specialisten en collega’s. Daarnaast adviseert een Data Scientist natuurlijk over oplossingen om de data toe te passen.
De naam generatieve AI (kunstmatige intelligentie), zegt eigenlijk genoeg. Het is een technologie dat zelf content genereert op basis van bestaande data.
Alhoewel data science en (generatieve) AI bestempeld kunnen worden als twee aparte disciplines, heeft het ook veel overlap. Bij data science ligt de focus op het gebruik van statistische analyses en het ontdekken van patronen in grote datasets. Op basis van deze informatie kunnen voorspellingen worden gemaakt voor de toekomst. Ook kan deze informatie worden gebruikt voor het ontwikkelen van nieuwe producten en diensten. Het gebruik van generatieve AI modellen of software is dan ook waardevolle toevoeging aan het vakgebied.
Vanaf het begin van de opleiding Data Science is machine learning een vast onderdeel . Generatieve AI is nu ook geïntegreerd. Zowel de theorie als praktijk komen uitgebreid aan bod. Gastcolleges uit de praktijk vullen dit verder aan.
Inhoud en opzet
De verdiepingsopleiding Data Science & Programming bestaat uit vier modules en een afsluitende opdracht. De opleiding is het tweede deel van de opleiding Data Science van de IT Academy. Iedere module bestaat uit drie collegedagen. Tijdens deze collegedagen wordt de theorie afgewisseld met praktijkopdrachten. De modules worden verzorgd door docenten van de Hanzehogeschool en Rijksuniversiteit Groningen. Afhankelijk van de docent worden een aantal modules Engelstalig verzorgd. Elke module wordt afgesloten met een gastcollege. Het gastcollege staat los van de module en is bedoeld om vanuit een ander perspectief inzicht te geven in het vakgebied. Tijdens deze gastcolleges worden er bijvoorbeeld praktijkcases gepresenteerd of wordt er een college verzorgd over big data & recht of ethiek.
Ervaringen van cursisten
“Hoe snel je in een beperkte tijd kunt leren en al zelf kunt maken. Bijna iedereen had nog geen ervaring met programmeren in Python. Maar in 3 maanden tijd is het iedereen gelukt om deze taal te leren en machine learning modellen toe te passen.”
Lees hier het ervaringsverhaal van George Slevin van het Noordelijk Belastingkantoor.
Programma
Fase
Data
Module: Python
6, 13 en 20 januari 2026
Module: Data Preparation/ pre-processing
27 januari, 3 en 10 februari 2026
Module: Predictive Analysis/ forecasting
17 februari, 3 en 10 maart 2026
Module: Machine Learning
17 maart, 24 en 31 maart 2026
Afsluitende opdracht
7 en 21 april, 12 mei 2026
Instroomniveau
De opleiding is speciaal ontwikkeld voor professionals. Om de opleiding succesvol af te sluiten, wordt van iedere deelnemer een bepaald kennisniveau verwacht. Voor de gehele opleiding gelden de volgende toelatingseisen:
*Programmeerervaring is niet vereist. Echter is programmeerervaring (bijvoorbeeld C/C++, Java, R en met name Python) wel een pré.
Diploma
Na het succesvol afsluiten van deze opleiding ontvangen deelnemers een diploma van IT Academy Noord-Nederland. De IT Academy is verbonden aan de Hanzehogeschool.
Resultaat na afronding
Na afloop van de opleiding zijn deelnemers in staat om aan de slag te gaan met het toepassen van Data Science binnen de eigen organisatie. Deelnemers beschikken over de volgende competenties:
Python: Programmeren in Python.
Data preparation/ pre processing: Het ontwikkelen van een pijplijn voor data preparatie en preprocessing.
Predictive Analysis/ Forecasting: Toepassen van inference (predictive) statistiek.
Machine Learning: Toepassen van Machine Learning.
Afsluitende opdracht: Uitvoeren van een Data Science project
Kwaliteitsonderwijs
Om de kwaliteit van het opleidingsprogramma te borgen worden docenten en gastdocenten van gerenommeerde kennisinstellingen als de Hanzehogeschool Groningen en Rijksuniversiteit Groningen ingezet. Echter worden er ook gastcolleges verzorgd door experts van andere kennisinstellingen en uit het werkveld om zo sterk mogelijk de link met de praktijk te leggen. Bekijk op de volgende pagina een aantal van de docenten die tijdens eerdere edities colleges en gastcolleges hebben gegeven.
Inschrijven voor Data Science & Programming?
Opleidingen en trainingen in Noord-Nederland: dichtbij en goed bereikbaar
Verbreed je netwerk en leer samen met medewerkers van andere organisaties
Kwaliteitsonderwijs met input uit gerenommeerde kennisinstellingen
