AI Governance
9 van de 15 plaatsen beschikbaar
De nieuwe training AI Governance is ontwikkeld voor professionals die AI verantwoord en betrouwbaar willen inzetten binnen hun organisatie. In deze training leer je meer over de kansen en risico's van AI-toepassingen, Europese wetgeving zoals de AI Act en het vormgeven van AI-beleid. Daarnaast werk je aan een concreet AI Governance-framework dat direct toepasbaar is binnen jouw organisatie.
Praktische informatie
AI Governance gaat over het beheer en toezicht op het ontwerp, de implementatie en het gebruik van AI-systemen. Leer hoe je AI verantwoord en compliant inzet in jouw organisatie!
Inhoud
Organisaties maken steeds meer gebruik van AI-toepassingen: van HR-analytics en klantinteractie tot risicobeheer en generatieve AI in de dagelijkse operatie. Dat brengt kansen, maar heeft ook risico’s. Denk hierbij aan bias, privacy-inbreuken, ondoorzichtige algoritmes en afhankelijkheid van leveranciers. De centrale vraag is: hoe zetten we AI verantwoord en compliant in? AI Governance gaat over het beheer en toezicht op het ontwerp, de implementatie en het gebruik van AI-systemen. Het richt zich op cruciale thema’s zoals transparantie, ethiek, veiligheid en verantwoordelijkheid. Met de komst van de Europese AI Act, de bestaande verplichtingen onder de AVG, en toenemende afhankelijkheid van AI in bedrijfsprocessen, wordt goed beleid steeds belangrijker. Het doel: AI inzetten op een manier die voldoet aan zowel maatschappelijke als wettelijke normen.
*Deze training is ontwikkeld in samenwerking met Waker Cyber Security.
Wat kun je verwachten?
Tijdens deze tweedaagse training krijg je praktische handvatten om AI verantwoord en betrouwbaar te integreren in jouw organisatie. Door interactieve sessies, groepsopdrachten en casussen word je voorbereid om AI-vraagstukken effectief te analyseren en te vertalen naar beleid en praktijk.
Dag 1 | Donderdag 12 februari 2026
- Introductie AI Governance, AI-technologieën en hun impact.
- Europese kaders: AI Act, AVG, NIS2 en hun samenhang.
- Principes van Trustworthy AI en rollen binnen AI-beleid.
Dag 2 | Woensdag 19 februari 2026
- Praktische instrumenten: AIIA, DPIA, FRIA en ALTAI.
- Casusbesprekingen uit de praktijk (o.a. HR, compliance, klantinteractie, AI-assistenten).
- Roadmap naar een concreet AI Governance framework voor jouw organisatie.
Programma
In deze training behandelen we op de eerste dag de fundamenten van AI, wet- en regelgeving en governanceprincipes. Op de tweede dag verdiepen we dit met praktische toepassingen, risicobeheersing en casussen gericht op de praktijk van de deelnemers. Hieronder lees je meer details over het programma:
-
Thema: Wat is AI, wettelijke kaders en governance-principes.
Doel: Een stevig fundament leggen op basis van kennis van AI, AI Governance, Europese wet- en regelgeving, en de uitdaging voor organisaties.- Introductie AI Governance
- Definitie, scope en relevantie voor organisaties
- Link met privacy, security, ethiek en compliance
- Governance-principes en AI
- Transparantie, uitlegbaarheid, mensgerichtheid
- OECD/OESO AI Principles, EU Ethics Guidelines for Trustworthy AI
- Typen AI-technologieën
- Predictive Modelling
- Computer Vision
- Generatieve AI (LLM’s)
- AI Agents
- AI Governance en Compliance
- AVG en AI Act: verschillen en samenhang
- AI Lifecycle en incidentmanagement
- NIST AI Risk Management Framework
- EU AI Act – Risiconiveaus en verplichtingen
- Verboden AI, hoog-risico, beperkt risico
- Verplichtingen voor hoog-risico AI
- Algoritmeregister en AI-geletterdheid
- Kernelementen voor AI-beleid
- Kaders, rollen en verantwoordelijkheden
- Interne procedures en documentatie
- Introductie AI Governance
-
Thema: Implementatie, risicobeheersing en casussen.
Doel: Leren hoe AI Governance concreet wordt toegepast in de praktijk.- Praktische Uitdagingen
- Omgaan met Amerikaanse leveranciers en dataoverdracht
- Open Source AI en licentievraagstukken
- Geopolitieke invloeden op AI-inzet
- Privacy en Security by Design
- DPIA (AVG) en FRIA (AI Act)
- Integratie in project- en ontwikkelprocessen
- Praktijkcasussen
- Analyse van concrete onderwijsvoorbeelden
- Risicoanalyse en mitigatieplan opstellen
- Interactieve oefeningen
- Uitvoeren van een pilot-DPIA voor een AI-toepassing
- ALTAI zelfevaluatie op 7 principes
- AI Impact Assessment (AIIA) – ethische toetsing
- Implementatieplan
- Roadmap voor AI Governance in de eigen organisatie
- Meetbare doelen en periodieke evaluaties
- Praktische Uitdagingen
Doelgroep
De training is ontwikkeld voor professionals die AI verantwoord en betrouwbaar willen inzetten binnen de eigen organisatie. Onder andere privacy- en security professionals, maar ook beleidsmakers, data- en AI- specialisten, compliance officers, informatiemanagers en andere functionarissen die zich bezig houden met AI.
Resultaten
Na afloop van deze tweedaagse training beschikken deelnemers over de volgende competenties:
- AI-toepassingen analyseren op juridische, ethische en technische risico’s;
- Zelfstandig een DPIA, FRIA, ALTAI of AIIA uitvoeren;
- AI Governance implementeren binnen bedrijfsprocessen en beleid;
- Samenwerking organiseren tussen beleid, IT, compliance en toezicht.
Inschrijven voor AI Governance?
- Opleidingen en trainingen in Noord-Nederland: dichtbij en goed bereikbaar!
- Verbreed je netwerk en leer samen met medewerkers van andere organisaties in de regio
- Kwaliteitsonderwijs met input van gerenommeerde hogeschooldocenten en experts uit het werkveld