AI-gedreven Data Professional
Deze opleiding is al gestart
Op 2 april start de nieuwe opleiding AI-gedreven Data Professional. In deze 14-daagse opleiding wordt aan de ene kant essentiële theoretische kennis geboden om de materie echt te begrijpen en aan de andere kant wordt gezorgd voor praktische opdrachten en voorbeelden, waarbij deelnemers met de nieuwste tools snel tot indrukwekkende resultaten komen.
Praktische informatie
Integreer innovatieve technologieën met een diepgaand begrip voor data
De opleiding AI-gedreven Data Professional is ontwikkeld met en wordt verzorgd in samenwerking met CUMLAUDE.AI. Kunstmatige Intelligentie, Artificial Intelligence (AI), is al bekend van zoekmachines zoals Google, aanbevelingssystemen van YouTube en Netflix, en zelfrijdende auto's van Tesla. Tegenwoordig zorgt AI echter voor een transformatie in het werkveld van data professionals. Stukken SQL-code worden geschreven door hulpmiddelen zoals ChatGPT en CoPilot. Binnenkort kunnen in Power BI dashboards volledig door AI worden gegenereerd. Het vakgebied van data professionals ziet er heel anders uit dan een jaar geleden. Data oplossingen kunnen met hoge snelheid worden gerealiseerd. En dat is maar goed ook: de automatiseringsgraad en de mate waarin organisaties AI toepassen neemt in de komende jaren explosief toe.
AI-gedreven Data Professional
Professionals die deze innovatieve technologieën kunnen integreren met een diepgaand begrip van data, kunnen een significante impact realiseren binnen hun organisaties. En precies dat is waar deze opleiding zich op richt: aan de ene kant wordt essentiële theoretische kennis geboden om de materie echt te begrijpen en aan de andere kant wordt gezorgd voor praktische opdrachten en voorbeelden waarbij deelnemers met de nieuwste tools snel tot indrukwekkende resultaten komen. Bovendien wordt in deze opleiding aandacht besteed aan de 'soft skills'. In een wereld waarin computers steeds meer taken overnemen, zijn het juist deze vaardigheden die het verschil maken om zaken voor elkaar te krijgen.
Inhoud en opzet
De 14-daagse opleiding ‘AI-gedreven Data Professional’ wordt ingeluid met een kick-off, waarbij actuele AI-trends en ontwikkelingen centraal staan. Kernthema's zoals data engineering en AI-toepassingen worden dagelijks behandeld en in praktijk gebracht met een real-life casus van een e-commerce bedrijf. De leerervaring wordt verrijkt met wekelijkse coaching sessies, waarna de opgedane kennis direct in de praktijk gebracht kan worden binnen de eigen organisatie.
| Thema | Datum |
|---|---|
| AI als bepalende factor | 2 april 2024 |
| ‘Microsoft Data & AI Services raamwerk’: een overzicht en begrip van het landschap | 9 april 2024 |
| Data-extractie | 16 april 2024 |
| Data-extractie (vervolg) & Databases | 23 april 2024 |
| Datatransformatie & Datamodellering | 7 en 14 mei 2024 |
| Power Platform & Power BI | 21 en 28 mei 2024 |
| Power Automate | 4 juni 2024 |
| Power Apps | 11 juni 2024 |
| Data visualization en Storytelling | 18 juni 2024 |
| Copilot | 25 juni en 2 juli 2024 |
| Leiderschap | 9 juli 2024 |
| Presentatie van de case | n.t.b. |
-
- Kennismaken met de belangrijkste technologische ontwikkelingen
- Uitvoeren van een bedrijfskundige analyse van de impact van AI op organisaties
Uitleg van de case
-
- Begrijpen van de Data & AI services binnen Azure Cloud en het Power Platform: Data Factory, Synapse, Fabric, Power BI, Power Automate, Power Apps
- Maken van onderbouwde keuzes voor een flexibele en schaalbare infrastructuur om snel mee te bewegen met technologische ontwikkelingen
Werken aan de case: ontwerpen van een BI-architectuur
-
- Type bronnen (SaaS, enterprise systemen, legacy, sensoren)
- Type koppelingen (API’s, database, ODBC, on-premise)
- Opzetten van Azure resources ten behoeve van data-extractie: Synapse, Datalake Storage, Key Vault, Integration Runtime
- Toepassen van AI bij bovengenoemde onderwerpen (bijvoorbeeld: AI-gegenereerde API-koppeling met behulp van Copilot)
Werken aan de case: data extraheren
-
• Typen databases
• Opstellen en configureren databases
• Toepassen van AI bij bovengenoemde onderwerpen (bijvoorbeeld: AI-gegenereerde data-pijplijnen)Werken aan de case: inrichten database structuur.
-
• Begrijpen van dimensionele datamodellen (Kimball)
• Transformeren van gegevens met behulp van SQL
• Toepassen van AI bij bovengenoemde onderwerpen (bijvoorbeeld: AI-genereerde SQL-scripts d.m.v. Github Copilot)Werken aan de case: transformeren van data met behulp van SQL
-
- Begrijpen van dimensionele datamodellen (Kimball)
- Transformeren van gegevens met behulp van SQL
- Toepassen van AI bij bovengenoemde onderwerpen (bijvoorbeeld: AI-genereerde SQL-scripts d.m.v. Github Copilot)
Werken aan de case: transformeren van data met behulp van SQL
-
- Gegevens visualiseren in Power BI
- Metingen maken met behulp van DAX
- Toepassen van AI bij bovengenoemde onderwerpen (bijvoorbeeld: AI-genereerde DAX-metingen en/of visualisaties d.m.v. Copilot)
Werken aan de case: data visualiseren in Power BI
-
- Gegevens visualiseren in Power BI
- Metingen maken met behulp van DAX
- Toepassen van AI bij bovengenoemde onderwerpen (bijvoorbeeld: AI-genereerde DAX-metingen en/of visualisaties d.m.v. Copilot)
Werken aan de case: data visualiseren in Power BI
-
- Begrijpen hoe je een eenvoudige App ontwikkelt met behulp van Power Apps, voortbouwend op het ontwikkelde semantische model
- Toepassen van AI bij bovengenoemde onderwerpen (bijvoorbeeld: volledig door AI-gegeneerde (logic)-formules d.m.v. Copilot)
Werken aan de case: ontwikkelen van een eenvoudige App
-
- Begrijpen van principes van data visualisatie: Begrip van kleurtheorie, ontwerpprincipes, en visuele perceptie
- Storytelling met data: Technieken voor het vertellen van verhalen met data om inzichten te communiceren en actie te stimuleren
Werken aan de case: voorbereiden van een datagedreven pitch voor investeerders
-
- Begrijpen wat een Large Language Model is en doet
- Begrijpen op welke wijze Microsoft Copilot en soortgelijke oplossingen organisaties zullen disrupten: dienstverlening zal nooit meer hetzelfde zijn
- Ontwikkelen en implementeren van contextuele Virtual Agents in Teams met behulp van Microsoft Copilot Studio
Werken aan de case: ontwikkelen en implementeren van een Virtual Agent
-
- Begrijpen wat een Large Language Model is en doet
- Begrijpen op welke wijze Microsoft Copilot en soortgelijke oplossingen organisaties zullen disrupten: dienstverlening zal nooit meer hetzelfde zijn
- Ontwikkelen en implementeren van contextuele Virtual Agents in Teams met behulp van Microsoft Copilot Studio
Werken aan de case: ontwikkelen en implementeren van een Virtual Agent
-
- Leiderschap en veranderkunde in de context van het datavakgebied
- Regievoering & data/AI governance
Werken aan de case: leiding geven in het dataveld
-
Presentatie van de case
Instroomniveau
De opleiding is opgezet voor deelnemers met minimaal een hbo-werk en denkniveau. Enige ervaring of affiniteit met ICT en/of cloud platformen is een pré. Twijfel je of je voldoende basiskennis bezit? Neem gerust contact met ons op, dan wordt er gekeken naar de mogelijkheden.
Resultaat na afronding
Deelnemers beschikken na afloop van de opleiding onder andere over de volgende kennis en competenties:
- Begrip van het Microsoft Azure Cloudplatform, in het bijzonder in relatie tot Data Services: Data Factory, Synapse, Fabric, Power BI, Power Automate, Power Apps
- Ontwerpen en ontwikkelen van een E2E data-architectuur volgens marktconforme principes – en op schaalbare en flexibele wijze (e.g. Kimball: bronze, silver, gold)
- Inrichten en configureren van databasing infrastructuur in Azure Synapse voor zowel gestructureerde als ongestructureerde data
- Toepassen van: Azure, SQL, Power BI, Power Automate, Power Apps, Copilot Studio
- Toepassen van AI-hulpmiddelen (ChatGPT, Github Copilot, Copilot) binnen het eigen werk
- Begrip van leiderschapstechnieken om veranderingen te realiseren in organisaties
Diploma
Na afloop van de opleiding ontvangen deelnemers een diploma van CUMLAUDE.AI en IT Academy Noord-Nederland (onderdeel van de Hanze).
Docenten
Hoofddocent van de opleiding is Martijn Mondria, directeur CUMLAUDE.AI. Daarnaast verzorgen Maurice Taekema, Martijn Bosch, Timo Petersen en Michelle Sudjito eveneens het programma.
CUMLAUDE.AI
CUMLAUDE.AI bestaat uit een team van 16 dataprofessionals met achtergronden in wiskunde, econometrie, Creative Technology / AI en aanverwante vakgebieden.Wij creëren op maat gemaakte Business Intelligence en Artificial Intelligence oplossingen voor toonaangevende organisaties. Onze missie? De kracht van data gedreven besluitvorming ontketenen!
In combinatie met CUMLAUDE.AI, een bedrijf dat is gespecialiseerd in AI & Data Services, is een opleiding ontwikkeld voor de Data Professional van vandaag. De opleiding is bedoeld voor data professionals die willen begrijpen op welke manier zij AI kunnen toepassen in hun werk. Microsoft Azure wordt gebruikt als Cloud Platform. Met de opgedane kennis kunnen deelnemers data-oplossingen implementeren zodat er organisaties optimaal gebruik kunnen maken van de toepassingen van vandaag.